如何让学习变得可见?老师的影响力功不可没

更新日期:2019-03-22
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师训君评

在本周四的师训微课中,周帅老师和我们一同分享了他对于“可见的学习”这个系列的研究与思考,同时帮助我们提供、梳理了一些具体实践的意见与参考。一起来看看吧~

阅读时间:6分钟

我们总说,要提升自己的理论修养,用科学理论来指导实践,用科学工具来武装实践,很多时候却只是为了某些形式上的需求去学习和了解一些基本教育教学原理。而在这些原理和我们的具体教学实践之间,还有一段巨大的沟壑需要去跨越和填平。比如我们要求教师提升教学能力,改进教学方法;那么有哪些能力和方法在教学成果达成方面会有更加显著的效果呢?应该怎样去操作呢?操作过程中间应该注意哪些问题和细节呢?


这本《可见的学习》(教师版),副标题是最大程度地促进学习,作者是澳大利亚墨尔本大学教育研究所所长约翰·哈蒂教授(Jhon Hattie)。这本书是哈蒂及其合作者关于“可见的学习”系列研究和著作的一部分,他们用长达15年的时间综合分析了史上最大的关于学业成就的“元分析”数据;这项研究被《泰晤士报》以及哈蒂教授的实验室称为“发现了教学的‘圣杯’”,也成为了众多学校教学改进教师提升的理论基础和实践工具。

注:“元分析”是对于大量的现有实证文献的再次统计分析和得出结论,其特点是能够对海量的文献进行更具客观性和证据力的综述。某种意义上这种研究方法特别类似于我们老师的学习和备课过程。


接下来的内容主要基于这个系列中的可见的学习的主体研究报告,以下简称VL,和可见的学习教师版,以下简称VLT。

什么是“可见的学习”


哈蒂教授认为:“可见”首先指让学生的“学”对教师可见,确保教师能够明确辨析出对学生学习产生显著作用的因素;也指教师的“教”对学生可见,从而使学生学会成为自己的教师。作者说“我们必须保持学习的优先地位,并且以教学对学生的学习产生的影响作为思考教学的根本”。

同时,它对于学习效果产生影响的各种因素进行了具体的量化分析,从而对于学习和教学的改进给出更客观理性的证据。在这个意义上,教育家们做的不是“讲道理”,而是“摆事实”。

其实所谓“可见的学习”与其说是一个理论,不如说是一个理念,是一个研究的指导原则和宏观方向,就像作者一再强调的那样,“作为一个教师,我的职责是评价我对我的学生所产生的影响”,然后再根据这些影响和评价进一步去改进教学和帮助更多学生。



这一点对于今天的我们其实有着特别的现实意义。在我们已经用VPS进步可视体系、用标准化讲义和教案、用磨课系统、用教学七步法对于教学质量和行为进行了标准化的控制之后,老师们如何进一步提升理论修养实践水平,提高课程质量教学效果,其实成为了我们产品升级和教师发展的重要课题。

特别是在许多细节的影响因素上,教师可以根据这个系列的研究成果的提示,选择一些作用明显的“效应量”进行试验和调整,从而检测和改进教师和学生的教学和学习效果。

注:“效应量”即一个统计学上的名词,在这里可以简单的将其理解为“不同的因素对于学生学业成就影响的大小”。一般地,效应量越大,影响越显著。

下图是900多项元分析后得出了各影响因素的效应量分布图,我们能看到大致是一个正态分布,这个图的形状正是我们开始的时候说过的“圣杯”。数值上,效应量d如果小于零,就是负效果,我们看到绝大部分d都是正的;d在0到0.20之间,对于结果有非常小的影响;d在0.20到0.40之间,是较小的影响;在0.40到0.60之间,是中等影响;如果大于0.60,就是较高的影响;如果d大于等于1了,那就是巨大的,显而易见的影响。



比如我们看下面这个排名靠前的影响因素列表。有许多因素恰恰是我们教学过程中不太强调甚至不被关注的。我们总是在强调数据的意义和力量,而我们所要重视的数据一定不仅仅是学生的最终成绩和老师最终的业务表现吧。同样地,我们在教师培养和发展的过程中间,也应该不只是宏观地进行教学技能的学习培训,而是可以更有针对性的就每个重要细节进行展开,而本系列研究正是给了我们一些量化可参考的指标。


0.40的平均值


前面我们给出的正态分布表中138个影响因素的效应量的均值是0.40,这意味着,一般意义上或者正常情况下,学生的学习收获的“自然增长”值是0.40,作者称其为“转折点”。他还特别说明,我们并不是用这个转折点来进行决策,而是将其作为讨论教师对于学生影响的起点。

这至少意味着两点:

1. 我们在选取某些特定的影响因素进行提升的时候,应更倾向于选择研究报告中效应量值较大的,比如大于0.60或者至少大于0.40;

2. 我们在对于自己的教学效果进行测评的时候,至少应该参考0.40这个值作为基准线,而不是目标。顺便科普一下,我们总是说要“超越期待,打动人心”,这里的“期待”的英文单词是expectation,而在统计学里expectation这个词的意思恰好就是平均值;所以“期待”其实并不是个主观感受,超越期待并不是一个感性词汇,理性地说,就是“above average”。



这里需要特别强调的是,所有的d值都是大量研究成果综合之后再统计平均的效果,可以作为大方向和概率意义上的参考,而并非我们在各种情况下的行动指南。比如家庭作业这一项,对于小学生而言可能效应量就确实很低(d=0.15),但对于高中生则是不一样的影响(d=0.64)。

与此同时,作者也提到了,我们不仅要考虑这些影响因素效应量的大小,还要思考其实施成本。比如在教学方法的选择上,交互式教学的效应量高达0.74,直接教学法的效应量要小一些是0.59,但也许直接教学法的实施要求和成本都会低很多。这些是我们在进行研究、理解和实践的过程中间需要去加以辨别和平衡的。


教师的重要性


如果我们将全部的138个影响因素分成六大类,分别来自于学生、家庭、学校,教师,课程,方法,然后再计算一下它们作为整体的效应量,就可以得到下面的图表。


这个表格选自VL原始的研究报告,其中我们能看到教师、教学和课程,尤其是教师的效应量值,也就是对于学生学习的影响显著地超过了家庭、学校甚至学生本人带来的影响

通过这个和大家分享三个小点:


1. 从教育学的角度而言,这其实是从大量实证的角度支持了赫尔巴特的“传统三中心说”:教师中心、教材中心和课堂中心;这也许也是作者旗帜鲜明地支持直接教学而反对建构主义的重要原因吧;

2. 从学校和机构的角度来看,这也就是为什么学生更容易跟着老师走而不一定是跟着机构走的原因,同时这也是为什么一直以来新东方的品牌战略重点都是“好老师在新东方”的原因;或许我们在吸引人才的时候还可以加上一句,“好老师,来新东方”,而在他们因为各种原因离去的时候我们可以自信地说“好老师,来自新东方”;

3. 对于教师的个人发展和成长来看,我们高度重视自己对于学生可能产生的影响,并且在这些影响因素上加以“干预”,在教学的各个环节上进行有理论指导的实践和有数据支撑的迭代,更好地提升教学和服务的质量。真正从科学的角度,在学术的范畴,建立新东方乃至整个教育培训行业的教学标准。

VL的研究报告和VLT的相关细节,涉及到的点还有很多很多,比如——


我们可以看到下图中,学生因素的自评成绩效应量高达1.44,尤其是在高中生群体中更是明显,这意味着其实我们很多时候了解学生的方式不应该只是通过测试,而应该更多了解他们自己的想法和说法,他们也许比我们更了解他们自己。



再比如家庭因素中的社会经济地位、家庭环境和家长参与,都是效应量值较高的因素,应该成为我们设计产品和提供服务的参考。比如我们的家长委员会和家长课堂,就应该更多的在这个方面进行相关的研究和实践。


说了这么多,到底有哪些研究数据对于我们有指导意义,可以进行参考和实践呢?别急,内容虽多,都是干货哦~


01教学策略和方法

下图是与教学策略相关的影响因素的效应量表,这里我们挑选反馈作为展开的点,一是因为我们许多老师对于反馈的理解和使用可能有一些误区,比如认为反馈就是和学生互动,就是对学生进行评价等等;二是因为在VL的研究报告和VLT的教师建议里面,作者都花较大的篇幅强调了反馈作为教学策略的重要性,并且对反馈的内容方式和模型做了具体展开,这里给大家简要介绍一下,希望能够帮助大家理解和用好反馈。



首先,作者说反馈不是奖励(或惩罚),是提供与任务有关的信息。这一点尤其重要,我们提供的反馈内容是能够促进学生进一步学习行为的信息,特别是与学习内容相关的信息,而不是与个人表现相关的信息。

具体而言,反馈有三大问题:我要去哪里?我如何达到那里?下一步去哪里?

这其实就是我们说的,在重要的学习节点上教师给予的“引导”和“帮助”。如果我们认可学生在学习过程中的主体地位,那么教师就不再只是“教”师,而应该是“导”师,就像导航软件一样,我们能够准确识别出学生走到了哪个路口,然后告诉他们接下来往哪里走,怎么走。

下图是研究报告中给出的一种反馈模型,比较适合老师在备课的讲课的时候去思考和进行相关操作,不同项目、不同年段、不同科目的老师都应该能从中找到适合自己的反馈方式和教学设计。



这个模型最后提到了四个反馈水平,就是我们需要去观察和评价的学生完成任务达到的水平,我们发现前两个都和任务关系紧密,而后面两个则是对于学生的自我调节和水平的反馈,只有最后一个才是我们日常说的我们要表扬和鼓励学生。

对于我们而言,反馈的主要价值是在备课的时候更好的思考和设计教学的“互动时间”,这种互动不只是为了调节气氛或者引起学生注意,而是进行更高效的关于任务的信息传递,而在讲课的时候更好地利用互动去推动学生的学习进程。反馈的意义,就是判断和评价学生何时需要我们的帮助,然后给他们方向和引导以及信息的补充,而不是“我想讲什么就讲什么”。

02直接教学法

在作者的研究成果体系里,旗帜鲜明的为直接教学法正名。他说,一直以来,人们对于直接教学法都有误解甚至偏见,教直接教学法等同或近似于“说教式”或者我们叫“灌输式“的教学法,其实这是不对的。

作者告诉我们,直接教学法其实是非常科学、完整、高效的教学方法,在大多数教学场景下都有很好的效果,典型的直接教学法应该包含以下七个主要步骤

1. 教师对于(学生的)学习目的要有清晰认识(学生应该最终能够做到什么);

2. 教师需要知道自己所希望的学业成功标准是什么(并且上述目标和标准都需要告知给学生);

3. 在学习任务中建立承诺和投入,建立抓住学生注意力的“钩子”(如果你做了什么,你将获得什么);

4. 提出教师应该怎样上课的指南——包括输入、示范和检查理解等(行课流程);

5. 有指导的练习(从代练到带练);

6. 课堂必须有一个结尾部分(总结、体系);

7. 有独立的练习(课上和课后的作业)


当然,在这一节微课中,周帅老师还分享了很多值得在这个“可见的学习”系列中去研究和思考的点,如果你不想错过,就扫一扫下面的课程海报二维码,直接进入课堂,把满满的干货知识都抱走吧!


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其实,在课程的最后,周帅老师也再次提及了作者在书中重要的观点,所有这些研究报告和方法指引其实都在向我们传递这样一个观念:刻意练习。那么多的数据和指标,我们或许看不过来,也操作不了,但我们可以选取其中的部分重要影响因素进行专门的针对性训练

作者说,刻意练习的目的不是重复训练,而是提高特定的表现,是更好地理解如何监控,自我调节和评价个人的表现,以减少错误。所以各位老师,我们一起来反思一下,很多的时候我们的备课和讲课是不是最后成为了惯性动作或者重复训练,即使会有提升的意愿和行为,也是偶尔的细节的调整,恰恰就是缺乏这种有明确数据支撑的目标和为了提高特定表现的行为改变。

这次周帅与大家分享这本书及其背后的整个研究和实践体系,给了我们这样的基础和方向,可以去通过刻意练习,在实践中理解和升级,去增长技能、迭代数据、提升品质、促进结果。


最后的最后,如果老师们有兴趣,也非常大家一起来读一读这本《可见的学习》(教师版),相信你一定可以收获更多~

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下周一,12月24日晚8点,周帅老师会和大家分享的书是《数学史通论》,和大家聊一聊关于知识结构扩展和个人素养提升的话题。希望我们所有老师都能在通识或者博雅素养的道路上越走越宽。我们在师训微课等你哦~


部分图片来源于网络,如有问题请与我们联系。


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